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A股/港股/美股 卡脖子选股 Skill,基于 Serenity 供应链瓶颈理论 | Claude Code / Codex 通用智能体可用,零依赖
解决的问题
投资者常常难以识别供应链中的“瓶颈点”——即一个中断会动摇整个行业的关键节点。该技能应用了 Reddit 传奇人物 Serenity 推广的供应链瓶颈理论,帮助投资者沿生产链向上追溯,找到在这些瓶颈处具有定价权的小盘公司,并发现高潜力的投资机会。它覆盖 A 股、港股和美股市场,将抽象理论转化为实用的六步分析流程。
工作原理
该技能遵循六步分析链:1) 定位行业周期(判断需求是否爆发、技术是否变革或供应是否受限);2) 追溯供应链,找出哪一层是瓶颈;3) 在目标市场(A 股、港股或美股)中寻找候选股票;4) 筛选真正的瓶颈与炒作驱动的股票;5) 确认做多或做空信号;6) 输出包含操作建议和风险警告的结构化报告。数据获取采用三级回退:首先,使用代理环境中已有的任何金融 MCP 工具;其次,使用内置的零依赖 Python 脚本(查询 A 股、港股和美股行情、估值、行业 K 线等);第三,使用网络搜索补充供需缺口、政策、资金流向等信息。
适用人群
该技能专为使用 Claude Code、Codex 或 Cursor 等 AI 编码代理的投资者和分析师设计——尤其是那些关注供应链瓶颈(“瓶颈点”)主题并希望系统筛选潜在小盘股的人。它适用于对 A 股、港股和美股市场中半导体、电力、光模块/CPO、军工和新能源汽车等行业感兴趣的散户和机构研究人员。
亮点
- 基于 Reddit 传奇人物 Serenity 的供应链瓶颈理论,覆盖 A 股、港股和美股市场
- 六步分析框架——从行业周期识别到结构化报告输出
- 零依赖数据查询脚本:纯 Python 标准库,无需 API 密钥,支持 A/H/US 行情、估值、行业数据等
- 三级数据回退(MCP 工具 → 内置脚本 → 网络搜索)确保在任何环境中可用
- 通过一行命令、插件市场、skills.sh 或手动克隆轻松安装;提供多语言 README
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