fabiotosi92/Awesome-Deep-Stereo-Matching

这是一个精选列表——一个组织良好的集合——包含了关于深度立体匹配（deep stereo matching）最重要的论文和资源。该领域利用深度学习技术，通过比较从略微不同视角拍摄的两张图像（类似于我们的左右眼）来估计深度（3D距离）。

该项目由来自博洛尼亚大学的三位研究人员维护：Fabio Tosi、Matteo Poggi 和 Luca Bartolomei。它的灵感来自于一个类似的流行列表 awesome-computer-vision。

内容包含

• 论文：发表在顶级计算机视觉会议和期刊上的最新且最具影响力的研究，涵盖了深度立体匹配的所有主要方面。
• 分类：所有资源都被整理成清晰的组别，以便于浏览——例如，基础工作、高效架构、处理特定挑战（恶劣天气、缺失深度数据）、数据集（真实世界和合成数据）、软件代码库、应用等。
• BibTeX 文件：一个 references.bib 文件，包含每个收录作品的即用型引用条目。
• 重点工作标记：一个小旗帜符号 (🚩) 标记了最具开创性的论文。

相关出版物

该存储库与维护者撰写的三篇学术综述（发表于 IJCV 和 TPAMI）密切相关，这些综述提供了该领域的深入概述。他们还在 CVPR 2024 会议上就此主题进行了教程演示，幻灯片和额外材料可在专门的网页上获取。

如何贡献和使用

README 包含了提交 pull request 的说明，以便研究人员可以添加他们的最新工作。如果用户觉得该资源有价值，也鼓励为存储库加星并引用它。