explorerhq/sql-explorer

SQL Explorer – 一个基于 Django 的 BI 工具，具备 LLM 辅助查询编写功能

它是什么 – 一个可以插入任何 Django 项目（或独立运行）的 Web 应用程序，让用户能够针对 Django 支持的任何数据库执行、共享和可视化 SQL 查询，并支持 CSV/JSON 上传。

为什么重要 – 它通过提供浏览器内编辑器、具备 Schema 感知的自动完成、结果可视化，以及可选的 AI 助手（使用 LLM 如 OpenAI 来草拟或调试查询），加速了数据传递给用户的流程。这使得非 SQL 用户也能进行临时分析，同时满足高级用户的需求。

主要功能

• 连接到多个数据库（Postgres, MySQL, SQLite 等）以及用户上传的 CSV/JSON 文件。
• 在具备 Schema 辅助和自动完成功能的简洁编辑器中编写查询。
• AI 驱动的 SQL 助手 – 提供 OpenAI（或兼容）API 密钥，即可获得自动将 Schema 上下文注入 LLM 提示词的自然语言协助。
• 保存查询、查看历史记录、调度快照，并将保存的查询公开为简单的 JSON API。
• 浏览器内分析：快速统计、透视表、散点图 – 无需导出到 Excel。
• 参数化查询可为不懂 SQL 的用户生成友好的 UI。
• 电子邮件发送结果、查看日志并导出数据。

开始使用

1. Clone 仓库并运行 docker compose up（包含一个演示 Django 项目）。
2. 打开 http://127.0.0.1:8000/explorer/ 并使用 admin/admin 登录。
3. Docker 设置也会启动一个 Vite 开发服务器，用于前端变更的热重载。

典型工作流程

1. 选择或添加数据连接。
2. 编写查询（或要求 AI 助手生成一个）。
3. 执行它、查看结果，并选择性地创建可视化或导出。
4. 保存查询以供日后重复使用或与团队成员共享。

谁应该使用它

• 已经运行 Django 并需要内部 BI 层，且不想部署重量级平台的团队。
• 需要快速、可共享的 SQL 仪表板和简单可视化的分析师。
• 寻求以 LLM 增强方式协助非技术用户探索数据的开发人员。

链接

• 官方网站：https://www.sqlexplorer.io/
• 在线演示：https://demo.sqlexplorer.io/
• 文档：https://django-sql-explorer.readthedocs.io/en/latest/