exon-research/genomi

解决的问题

Genomi 为 AI 代理提供了一种私密且准确分析个人基因组数据的方法。通过提供一个基于本地的、以地面为本的工作区，解决了基因组数据过于庞大和复杂，人类或通用 AI 无法处理而不产生幻觉或丢失细节的问题。

工作原理

Genomi 作为使用 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 代理运行时。它将原始 DNA 文件（如 VCF、gVCF 或来自 23andMe 等提供商的导出文件）解析为本地的「活跃基因组索引」(AGI)。随后，AI 代理使用该索引和一组公开的遗传学证据库，查询特定变异、检查药物基因组学并研究疾病风险，而原始 DNA 文件始终不会离开用户的设备。

适用人群

适用于拥有原始基因组数据并希望使用 AI 代理探索自身遗传倾向、药物反应和遗传特征的个人，以及使用 GenomiLab 开发者预览版进行疾病研究的研究人员。

主要亮点

• 本地优先隐私保护：原始基因组文件始终保留在用户设备上。
• MCP 原生支持：兼容任何 MCP 兼容主机（如 Claude Code、Cursor、Windsurf）。
• 广泛的数据源支持：支持多种格式，包括 VCF、gVCF、FASTQ，以及来自 23andMe、AncestryDNA 等的直接消费者导出文件。
• 基于证据的回答：使用本地证据库确保代理提供有引用的答复，而非凭记忆猜测。
• GenomiLab：用于结构化疾病研究和患者分子谱型分析的开发者预览应用。