evelyyyyynnnnn/4.0-Decision-Intelligence-Framework

解决的问题

该框架解决了金融稳定、医疗安全、数字基础设施等高风险领域中系统级决策的需求，错误的决策可能导致系统性失败。它整合了运筹学、数学优化和应用AI，创建可审计且稳健的决策流程。

工作原理

该框架由多个专用模块组成：

• 不确定性下的优化库：实现用于医院和金融投资组合资源分配的随机优化和鲁棒优化。
• 决策审计框架：提供决策日志、反事实重放和归因分析，确保AI辅助决策具有可解释性和可审计性。
• 多目标ICU分诊优化：利用真实世界队列（如MIMIC-IV）针对ICU分诊和警报阈值应用多目标优化。
• 决策框架基准测试套件：衡量所有框架的后悔值、校准度和鲁棒性，提供可引用、标准化的性能指标。

适用对象

专为运筹学、医疗管理、金融风险管理领域的研究人员和实践者设计，他们需要数学基础扎实、可审计的AI决策系统。

主要亮点

• 高风险聚焦：专门针对错误决策可能带来系统性后果的领域。
• 可审计AI：包含专用框架用于日志记录和归因分析，超越“黑箱”AI决策。
• 多目标优化：针对关键医疗分诊应用多目标优化。
• 标准化基准测试：内置套件用于测量鲁棒性和校准度。