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Learning notes and tooling skills for AI video - AI 视频相关的学习与工具 skill

解决的问题

为 Claude Code 和 Codex 等 AI 编码助手提供一组专业工具(技能),实现专业的视频分析与合成。自动化繁琐的「分镜列表」(将完成的视频分解为详细分析表格)过程,并生成与视频同步的信息叠加层。

工作原理

该项目实现了两个主要技能:

  • video-shots:使用 ffmpeg 测量剪辑点和时长,然后利用 AI 模型分析镜头类型、摄像机运动和节奏。包含 15 个质量门控以确保准确性。
  • video-sync:合成一段视频,将原始画面与其对应的镜头信息配对,确保文字更新和高亮与视频播放同步。可通过 CSS 自定义布局。

适用人群

希望将视频内容分解为结构化数据以用于分析或展示的视频编辑师、导演和 AI 研究人员。

亮点

  • 集成性:专为 Claude Code 和 Codex 设计为插件。
  • 零依赖:仅需 Node.js 和 FFmpeg;无需外部 npm 包或 API 密钥。
  • 交互式报告:生成包含嵌入式播放器、同步高亮和可搜索分镜表格的单文件 HTML 报告。
  • 详细分析:记录镜头时长、尺度、类别、摄像机运动和节奏,并通过帧差运动曲线支持分析。

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