eternityspring/reelbench-skills

解决的问题

本项目提供用于AI辅助视频分析和处理的专业工具。它帮助用户将影片分解为逐个镜头的数据，将视频素材与描述性元数据同步，并在保持视觉完整性的同时，从视频文件中清理敏感或不必要的技术元数据。

工作原理

本项目作为一系列模块化“技能”集合，旨在集成到如 Claude Code 或 Codex 等AI编程助手中。这些工具利用 ffmpeg 和 ffprobe 进行底层视频处理和数据提取。这些技能是自包含的，不需要外部API密钥或复杂的依赖项，并使用自动化质量门控来验证AI生成分析的准确性。

适用人群

专为视频剪辑师、AI内容创作者和研究人员设计，他们需要对视频文件进行技术分析，或使用AI驱动的工作流自动化电影结构的文档记录。

亮点

• 镜头分解：自动将视频分割为镜头，通过15个质量验证门控捕获持续时间、摄像机运动和镜头尺寸。
• 交互式报告：生成单个离线可用的 HTML 报告，允许用户点击浏览镜头、过滤数据并查看逐帧分析。
• 元数据清理：通过删除标准工具常遗漏的隐藏遥测和编码器元数据来深度清理视频文件，并经过字节级检查验证。
• 无缝集成：通过简单的符号链接安装，可直接在现有的AI编程环境（如 Claude Code 或 Codex）中工作。