estebanpdl/osintgpt

解决的问题

简化开源情报（OSINT）研究中的文本数据分析，使用户能够处理大量文本、查找相似文档并管理对话历史。

工作原理

该包利用 OpenAI 的 GPT 模型进行文本分析和嵌入计算。使用 SQLite 数据库管理对话数据，并与 Qdrant（高性能向量相似性搜索引擎）集成，用于存储和搜索高维向量嵌入及其相关元数据。

适用人群

需要利用大语言模型（LLM）和向量搜索分析文本数据的开源情报（OSINT）研究人员和分析师。

主要亮点

• 文本分析：使用 GPT 模型计算嵌入并搜索相似文档。
• 交互模式：通过提示（prompts）与 GPT 模型进行直接动态交互。
• 数据库管理：集成 SQLite 支持，用于存储和检索对话数据。
• 向量存储集成：提供完整的 Qdrant 接口，高效管理集合、向量和负载。