eggzec/pyswarm

解决的问题

当无法获取函数的梯度信息（函数的斜率）或计算过于困难时，提供一种寻找函数最小值的方法。这对于传统微积分方法失效的复杂优化问题非常有用。

工作原理

该库实现了粒子群优化（PSO），这是一种模仿鸟类群飞或鱼类群游社会行为的进化算法。它通过在搜索空间中移动一组“粒子”来寻找最优解，每个粒子根据自身已知的最佳位置以及整个群体的最佳位置调整其位置。

适用人群

需要一个轻量级、无需梯度信息的Python优化工具，并支持约束（下限和上限）的开发者和研究人员。

特点

• 轻量且易于使用。
• 内置约束支持。
• 返回结果与 scipy.optimize.OptimizeResult 兼容。
• 仅需 Python 3.10+ 和 NumPy。