eddyzzl/marvis-risk-agent

What it solves

MARVIS-Agent 是一个面向本地优先的平台，专为信用风险分析和开发而设计。它取代了碎片化的工作流——分析师通常需要同时处理多个独立的脚本、notebooks 和报告——转而提供一个统一的受控工作台。它确保关键风险指标（如 KS、AUC 和 bad rates）是由确定性代码计算的，而不是由 LLM 猜测，从而为每一项决策提供审计追踪。

How it works

用户通过自然语言描述其风险目标。随后，Agent 会澄清需求、构建经过验证的工作流计划，并在“责任关口”处暂停以等待人工确认。一旦获得批准，它将执行确定性工具来生成数据集、模型和报告。该系统集成了多个模块：

• Data Processing: 处理文件注册、schema inference 和受控的 joins。
• Model Development: 管理 recipe training、feature selection 和 PMML export。
• Model Validation: 执行 notebooks 并比较分数以确保一致性。
• Strategy Development: 一个用于设计、评估和交付风险策略（例如，审批或定价规则）的七步流程。
• Risk Analysis: 执行 Vintage 和 roll-rate 计算。

Who it’s for

它是为风险团队和信用分析师构建的，这些人员需要开发受控且可审计的风险模型和策略，同时保持人工监督和数据本地化。

Highlights

• Deterministic Execution: 使用平台代码进行计算，以确保数值准确性和可审计性。
• Local-First: 将文件、任务状态和输出保留在受控的本地工作空间中。
• End-to-End Strategy Workflow: 涵盖从最初的项目理解到以多种格式（Excel、Word、JSON 等）交付最终评审包的全过程。
• Human-in-the-Loop: 对于高影响的操作和策略采用，需要明确的人工授权。