ed-donner/production
Repo for my course on Generative AI and Agentic AI in Production
它解决的问题
它解决了将生成式 AI 和代理式 AI 从原型转移到可扩展的生产系统中的挑战，通过一个结构化的4周学习路径。
工作原理
该仓库按课程周组织，每周包含逐日指南。它包含关于 Git 和 GitHub 等主题的基本指南，以及一个社区贡献文件夹，学生可以在其中分享已部署的项目。鼓励学习者定期拉取更新。
适用对象
它面向开发者、工程师和技术领导者，他们希望在 AWS 上获得大规模部署生成式 AI 和代理式 AI 的实践经验，并得到讲师和社区的指导。
亮点
- 4周结构化课程，分为每周文件夹和每日指南
- guides 文件夹中的补充指南，包括 Git/GitHub 基础
- 社区贡献文件夹，用于分享已部署的项目和经验
- 通过 Udemy 和 LinkedIn 提供讲师支持，并鼓励标记他以获得更多关注
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