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解决的问题

该项目为 Draw Things 应用提供公开的核心逻辑，允许用户在主沙盒应用之外运行图像生成模型、采样器和训练器。它特别支持通过 gRPC 自行托管推理服务器，从而使 Draw Things 应用能够将繁重的计算任务卸载到独立的 Mac 或 Linux 机器上。

如何工作

该仓库包含图像生成模型和数据模型的重新实现。与该代码交互主要有两种方式：

1. CLI 工具：draw-things-cli，用于在 macOS 上进行本地图像生成和 LoRA 训练。
2. gRPC 服务器：gRPCServerCLI，可在 macOS 或支持 CUDA 的 Linux（通过 Docker）上托管，作为 Draw Things 应用「服务器卸载」功能的远程后端。

适用人群

• 高级用户：希望在 macOS 上通过命令行界面生成图像或训练 LoRA 的用户。
• 自托管用户：拥有强大 Linux 服务器（RTX 20xx 系列至 H100）并希望为 Draw Things 应用提供远程 GPU 算力的用户。
• 开发者：对应用模型和采样器底层实现感兴趣的开发者。

亮点

• 跨平台推理：支持 macOS 和 CUDA 加速的 Linux。
• 服务器卸载：允许 Draw Things 应用连接到自托管的 gRPC 服务器，实现远程生成。
• LoRA 训练：包含用于在 macOS 上本地训练 LoRA 的 CLI。
• 灵活部署：提供预构建的二进制文件和 Docker 镜像，便于快速搭建 gRPC 服务器。