dotnet/machinelearning
ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
What it solves
ML.NET 是一个跨平台开源机器学习框架，旨在让 .NET 开发人员无需学习 Python 或 R，也无需在机器学习开发方面拥有深厚的先前的知识，即可构建、训练和部署自定义 ML 模型。
How it works
该框架提供了一个完整的机器学习流水线，包括从文件和数据库中加载数据、数据转换，以及各种内置的机器学习算法。。它还支持使用 TensorFlow 和 ONNX 格式创建的外部模型，使其更具扩展性。
Who it’s for
它主要针对想要在 Windows, Linux, macOS, 以及 ARM64, Apple M1, 和 Blazor Web Assembly 上将机器学习功能集成到他们的应用程序中的 .NET 开发人员。
Highlights
- 自有的内置算法，用于分类、预测和异常检测
- 支持 TensorFlow 和 ONNX 模型
- 支持 Cross-platform compatibility (Windows, Linux, macOS)
- 集成的数据加载和转换工具
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