dorylab/dory

解决的问题

AI 代理越来越擅长编写 SQL 和探索数据库模式，但它们的输出常常被困在临时的聊天记录中。Dory 通过提供一个持久、人类可读的工作空间来解决这个问题，在这个空间中，代理生成的 SQL、查询结果和分析上下文可以被人类审查、编辑和优化。

工作原理

Dory 既充当传统的 SQL 客户端，也充当 MCP（模型上下文协议）服务器。当代理使用 Dory 时，它执行的数据库操作会以交互式、可编辑的标签页形式呈现在 Dory 界面中。这允许用户从代理停止的地方继续，使用图表可视化数据，并维护一个超越单个聊天会话的数据库交互历史。

适用人群

该工具专为数据工程师、分析师和开发人员设计，他们希望将 AI 代理集成到数据库工作流程中，同时不失去对已执行查询和结果数据的控制或可见性。

亮点

• 可编辑的代理工作空间：将代理生成的 SQL 转化为持久、可修改的标签页，包含图表和结果集。
• MCP 集成：与 Claude Code 和 Codex CLI 等代理无缝连接，提供强大的数据库执行层。
• 模式资源管理器：提供数据库表和关系的交互式可视化地图，便于导航。
• 深度 ClickHouse 支持：为 ClickHouse 集群提供专门的监控和管理工具。
• 多数据库支持：兼容多种数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、SQLite、DuckDB 和 Snowflake。