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司南:个性化 AI 任务总控 Skills 系统 /COMPASS: Personal Alignment Skills OS for AI Agents
解决的问题
COMPASS Skills 提供了一组可复用的本地工作流(技能),用于帮助 AI 代理管理长期且复杂的任务。它解决了 AI 对话中缺乏持久状态的问题,例如用户偏好、项目进度、任务依赖关系,以及无法安全暂停和恢复工作而不丢失上下文的能力。
如何工作
该项目将这些工作流实现为包含 Markdown 指令、YAML 前置元数据和可选脚本的 SKILL.md 包。这些技能可以安装到 Claude Code 或 Codex 等代理运行时中。它们允许代理维护本地用户档案,通过仓库内任务图(DAG)追踪任务,为新对话创建交接提示,并使用结构化澄清流程在执行高风险或模糊任务前对目标达成一致。
适用人群
使用 AI 代理(如 Claude Code 或 Codex)管理复杂长期项目的开发者和高级用户,他们需要代理记住上下文、遵循特定协作风格,并保持结构化的任务历史记录。
主要亮点
- 状态管理:包含维护用户档案、任务森林(DAG)和会话交接的工具。
- 自我进化循环:具备
run-history-skill-upgrader,可将实际执行证据转化为现有技能的批准升级计划。
- 任务对齐:
task-clarifier 工具强制代理在行动前解决模糊性并确认需求。
- 学术表达自然化:专门工具,可在保留技术主张的同时,去除学术性文本中的 AI 风格模式。
- 本地优先安全:所有运行时数据(包括用户档案和任务图)均本地存储,避免数据上传。
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- 项目
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