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AI Agent Builder and Runtime by Docker Engineering

What it solves

Docker Agent 提供一种简化、无代码的方式来构建、运行和分享 AI 代理。它通过声明式 YAML 配置定义代理的行为、工具和编排，消除编写代理工作流的复杂性。它还解决了可移植性的问题，允许将代理打包并推送到 OCI Registry 进行分发。

How it works

它作为 Docker CLI 插件运行。用户在 YAML 文件中定义代理，指定模型（例如 OpenAI、Anthropic、Gemini）、代理指令以及可使用的工具集。系统支持多代理架构，允许专门的代理相互委派任务。它集成 Model Context Protocol（MCP），提供丰富的工具生态，并内置对 RAG（检索增强生成）的支持，提供多种搜索和重新排序方法。

Who it’s for

开发者和 AI 从业者，想在不编写大量代码的情况下创建复杂的 AI 代理团队，或希望通过标准化接口在本地或云端运行模型的人。

Highlights

  • Multi-agent orchestration: 自动在专门的代理之间委派任务。
  • OCI Registry support: 将代理打包为镜像，并可在任何 OCI Registry 中分享。
  • MCP integration: 使用任何 Model Context Protocol 服务器作为工具来源。
  • AI provider agnostic: 兼容多种云提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini 等）以及通过 Docker Model Runner 的本地模型。
  • Built-in RAG: 可插拔的检索，支持 BM25、向量嵌入和混合搜索。
  • Declarative config: 使用 YAML 进行可版本化和可分享的代理定义。