dnhkng/GLaDOS

解决的问题

该项目将《传送门》中的GLaDOS人格核心重构为一个功能性的语音助手。它解决了创建一个连贯的、以角色驱动的AI的挑战，该AI结合了实时语音交互、视觉感知和持久记忆系统，并具备特定人格（冷幽默与讽刺）。

工作原理

系统采用模块化架构的“核心”来共同构建共享上下文：

• 中央核心： 管理主要对话和路由。
• 专用核心： 独立处理情感（追踪愉悦、唤醒和支配感）、记忆（摘要与事实）、视觉（通过摄像头描述场景）和研究（互联网搜索）。
• 自主核心： 审查其他核心提供的证据，判断背景更新是否值得触发主动语音响应。
• 输入/输出： 支持通过 Gemma 4 E4B 直接音频输入，或基于语音识别的文本输入。输出由自定义 GLaDOS 语音合成器和动画浏览器头像处理。
• 集成： 通过 Model Context Protocol (MCP) 连接外部工具，使其能够与 Home Assistant 等服务交互。

适用人群

• AI 爱好者和《传送门》系列粉丝，希望拥有一个基于角色的本地 AI 助手。
• 对多智能体架构感兴趣的开发者，其中专门的“心智”为共享上下文做出贡献。
• 拥有本地 GPU 硬件（CUDA 或 ROCm）并希望在本地运行多模态语音助手的用户。

主要亮点

• 多模态交互： 集成原生音频处理、基于摄像头的场景描述和语音合成。
• 主动智能： 自主核心使 AI 能够在未被主动提示的情况下，基于背景观察主动发声。
• Web 控制台： 提供详细仪表板，可实时检查“心智”、上下文槽和路由决策。
• 可扩展工具链： 使用 MCP 与第三方服务和系统命令集成。
• 角色驱动： 包含专用情感核心，以维持 GLaDOS 的角色个性。