deedy5/ddgs

解决的问题

DDGS（Dux Distributed Global Search）是一个元搜索库，允许用户同时从多个网络搜索引擎聚合搜索结果。它通过提供文本、图片、视频、新闻和书籍搜索的单一接口，简化了从网络获取数据的过程，同时还支持从URL提取内容。

工作原理

该库提供一个 DDGS 类，作为各种搜索后端的包装器。用户可以指定后端（例如 Google、Bing、DuckDuckGo、Brave、Yahoo），或设置为 "auto" 以让库自动选择。它提供多个专用搜索功能：

• 文本搜索：聚合来自 Bing、Brave、DuckDuckGo、Google、Grokipedia、Mojeek、Startpage、Yandex、Yahoo 和 Wikipedia 等引擎的结果。
• 媒体搜索：提供专门用于图片、视频和新闻的函数。
• 内容提取：extract() 函数可获取 URL 并将其内容转换为 Markdown、纯文本或原始 HTML 等多种格式。

该项目还提供基于 FastAPI 的 API 服务器和 MCP（Model Context Protocol）服务器，便于将这些搜索工具集成到 AI 代理或其他应用中。

适用人群

需要一种统一、程序化方式访问多个搜索引擎，而无需管理多个独立 API 的 AI 代理、RAG（检索增强生成）管道和数据收集工具的开发者。

特色亮点

• 多后端支持：支持多种模态（文本、图片、视频、新闻、书籍）的广泛搜索引擎。
• AI 就绪集成：内置 MCP 服务器，可直接与 Cursor 或 Claude Desktop 等 AI 客户端集成。
• 内容提取：内置工具可将网页转换为 AI 友好的 Markdown 格式。
• 灵活部署：可作为 Python 库、独立 API 服务器或通过 Docker Compose 部署。