decocms/studio
Open-source control plane for your AI agents. Connect tools, hire agents, track every token and dollar
What it solves
deco Studio 提供安全、集中式的控制平面，让组织能够部署和管理 AI 代理。它解决了“AI 部署碎片化”的问题，通过将模型路由、工具认证（通过 MCP）、访问控制和成本追踪整合到单一平台，避免了共享原始凭证或为每个新团队或代理重新搭建基础设施的需求。
How it works
Studio 充当 AI 客户端（如 Cursor 或 Claude Desktop）与底层模型和工具之间的治理层。它使用 Model Context Protocol（MCP）创建单一端点，将请求路由到各种代理。这些代理封装特定指令、工具和模型策略。
关键技术组件包括：
- Encrypted Vault: 存储系统令牌（GitHub、Slack 等），使代理能够访问工具而不向用户暴露凭证。
- Virtual MCPs: 允许系统动态过滤或沙箱化特定代理可使用的工具。
- Model Router: 使 AI 层可互换，支持 OpenRouter 或直接的供应商（OpenAI、Anthropic 等）。
- Observability Pipeline: 使用 OpenTelemetry 与 ClickHouse 跟踪每一次调用，计算每位用户或代理的延迟和成本。
Who it’s for
它面向希望超越个人 AI 助手、构建受治理、全团队 AI 基础设施的组织和工程团队，提供 SSO、基于角色的访问控制（RBAC）和审计日志。
Highlights
- Centralized MCP Management: 只需一次连接私有系统，即可通过单一端点在整个组织内共享能力。
- Interchangeable Models: 可根据代理或工具在供应商之间切换，无需更改客户端配置。
- Enterprise Governance: 内置 SSO、RBAC 与详细的成本归属/审计日志。
- Adaptive UI: 根据项目分配的代理和连接自动变化的界面。
- Flexible Deployment: 可本地运行（嵌入 PostgreSQL）或通过 Docker 与 Kubernetes（Helm）部署。