davidakpele/wifi-densepose
Production-ready implementation of InvisPose - a revolutionary WiFi-based dense human pose estimation system that enables real-time full-body tracking through walls using commodity mesh routers
解决的问题
WiFi DensePose提供了一种无需使用摄像头即可进行人体姿态估计的方法。通过利用WiFi信号,它提供了一种注重隐私的替代方案,用于实时跟踪人体动作和姿势,这在摄像头具有侵入性或被禁止的环境中特别有用。
工作原理
该系统使用来自标准WiFi路由器和接入点的信道状态信息(CSI)。它通过由CSI数据收集器、用于去除噪声的相位清理器,以及将信号数据转换为人體姿态关键点的DensePose神经网络所组成的管道来处理这些信号。多人跟踪器随后会维持跨帧的个人身份。结果通过REST API或WebSocket流传递,以用于实时应用。
适用对象
此工具专为在医疗保健(例如跌倒检测)、健身(例如姿势分析)、智能家居自动化和安全监控领域工作的开发人员和组织而设计。
亮点
- 隐私优先:使用WiFi信号而非视觉摄像头来检测姿态。
- 实时性能:以低于50毫秒的延迟实现30 FPS的姿态估计。
- 多人支持:能够同时跟踪多达10个人。
- 硬件无关:兼容各种标准WiFi路由器和支持CSI的网卡。
- 全面分析:内置跌倒检测、活动识别和占用监控功能。
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