datawhalechina/leegenai-tutorial

解决什么问题

本项目为初学者提供了一个结构化、易于访问的生成式人工智能入门入口。通过将高质量的讲座材料组织成清晰的、循序渐进的学习路径，它使复杂的AI概念变得易于理解。

工作原理

本教程汇集并整理了台湾大学李宏毅教授课程（特别是2024年春季《生成式AI导论》和2025年春季《机器学习》）的讲座视频、幻灯片和课程材料。它将课程内容划分为逻辑模块，涵盖从基本定义到Transformer架构、AI智能体和模型安全等高级主题。

适用人群

面向刚接触生成式AI领域的学生、开发者和AI爱好者，他们偏好清晰、学术化但仍易于理解的教学风格。

亮点

• 全面覆盖生成式AI，包括提示工程、大语言模型训练阶段和AI智能体。
• 深入探讨Transformer架构和模型可解释性等技术基础。
• 解决实际和伦理问题，如模型评估、安全性和对抗性攻击。
• 提供对前沿主题的见解，如图像生成（Sora相关原理）和投机解码等先进模型技术。
• 提供可下载的课程材料PDF版本，便于离线学习。