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它解决的问题

语言模型在创意写作中常常难以保持长期一致性，导致情节漏洞、角色细节遗忘或故事状态矛盾。本项目提供了一个结构化框架和一个“连续性引擎”来跟踪故事元素，确保叙事逻辑在写作过程中保持完整。

工作原理

它将故事组织成一个项目文件夹，包含带有YAML前置数据的Markdown文件。这些文件充当“故事圣经”，跟踪角色、世界观、情节弧和场景状态。一个配套的CLI工具充当小说的编译器，扫描这些文件以检测矛盾——例如角色在死亡后再次出现，或情节回报发生在铺垫之前——并提供工具来管理、验证和导出手稿为各种格式。

适用对象

适用于使用AI代理（如Claude Code、Codex或其他支持SKILL.md文件的工具）来协助起草、规划和编辑小说或连载作品的作家，他们希望以确定性的方式保持叙事一致性。

亮点

• 连续性编译器： 自动标记叙事矛盾，如死去的角色重新出现或未解决的情节线索。
• 代理就绪技能： 提供24种专门技能，供AI代理处理从前提开发到行编辑和出版的各种任务。
• 标准化项目格式： 使用纯Markdown和YAML，兼容任何文本编辑器和版本控制系统（如Git）。
• 多格式导出： 生成多种输出，包括EPUB、DOCX、剧本格式以及Twine和ink等互动小说格式。
• 小说的CI/CD： 允许作家使用GitHub Actions自动化章节起草，并在每次提交时强制执行连续性检查。