danielravina/stemkit

Split any YouTube song into stems

解决的问题

StemKit 解决了从 YouTube 视频中分离单个乐器或人声的问题。它允许你将完整的歌曲分解为独立的轨道(如鼓、贝斯、吉他、钢琴和人声),这样你就可以制作自己的卡拉 OK 伴奏、人声清唱或纯音乐,而无需专业的录音室软件或基于云的订阅服务。

工作原理

StemKit 充当本地音频处理中心。你提供一个 YouTube 链接,应用程序会使用内置工具下载音频,并直接在你的计算机上通过专门的 AI 分离引擎(如 Mel-Band Roformer 和 Demucs)进行处理。然后,它会在一个同步界面中显示结果,你可以在该界面中播放视频,并实时调整、静音或独奏每个单独的乐器轨道。

适用人群

该工具专为想要混音、学习或练习歌曲特定部分的音乐家、制作人、DJ 和音乐爱好者设计。由于它完全离线运行,且不需要任何账户或 API keys,因此非常适合注重隐私并希望将音频处理保留在本地的用户。

主要亮点

  • 完全本地处理: 所有音频拆分都在你的机器上完成;你的文件和搜索记录永远不会被上传。
  • YouTube 集成: 直接在应用程序中搜索歌曲或粘贴链接。
  • 灵活的控制: 通过同步视频播放器对单个音轨进行静音、独奏和音量调节。
  • 一键预设: 在“卡拉 OK”、“人声清唱”或“鼓 + 贝斯”等配置之间快速切换。
  • 导出选项: 将任何或所有分离出的音轨保存为高质量的 WAV 文件。
  • 硬件加速: 支持通过 NVIDIA (CUDA)、Apple Silicon (MPS) 和实验性的 AMD (ROCm) 进行 GPU 加速,以实现更快的处理速度。

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