danielealbano/android-remote-control-mcp

解决的问题

该项目为 AI 模型提供了远程完全控制 Android 设备的方法。通过在手机上直接运行 MCP 服务器，无需依赖连接的电脑运行 ADB（Android 调试桥），从而实现更低延迟、通过互联网远程访问，以及 AI 与设备之间更高效的令牌通信。

工作原理

该应用使用 Ktor 和 Netty 在 Android 上作为 Model Context Protocol (MCP) 服务器运行。它利用 Android 的无障碍服务来读取 UI 元素、捕获屏幕截图，并执行点击、输入、滑动等操作。可通过本地网络、ADB 端口转发或公共 HTTPS 隧道（Cloudflare/ngrok）向 AI 客户端（如 Claude 或 ChatGPT）暴露服务。为保护用户数据，项目包含一个设备端隐私模式，使用本地 NER 模型在数据发送给 AI 提供商前对敏感信息进行脱敏或伪匿名化处理。

适用人群

对 AI 代理和具身智能（embodied intelligence）感兴趣的开发者和研究人员，希望让 LLM 能够在真实、可远程访问的环境中与移动应用和 Android 操作系统进行交互。

主要亮点

• 设备端服务器：直接在 Android 上运行，无需依赖连接的 PC。
• 丰富的工具集：涵盖 14 个类别共 57 个 MCP 工具，包括屏幕探查、文件操作和应用管理。
• 隐私优先：内置设备端匿名化功能，可在数据离开设备前隐藏邮箱、信用卡等个人身份信息。
• 灵活认证：支持静态 Bearer Token 和自包含的 OAuth 2.1 服务器，确保连接安全。
• 远程访问：集成支持 Cloudflare Quick Tunnels 和 ngrok，实现全球可访问。