cuga-project/cuga-agent

解决的问题

CUGA 是一款企业级智能体框架（Agent Harness），旨在消除从零开始构建领域特定 AI 智能体的需求。它提供了预构建的编排层、规划逻辑和安全策略，使开发人员能够专注于配置领域特定的工具、工作流和策略，而不是重建核心智能体基础设施。

工作原理

CUGA 作为一个可配置的通用智能体运行，将规划者-执行者（planner-executor）和代码-行动（code-act）模式与结构化规划相结合。它与各种工具生态系统集成，包括 OpenAPI 规范、MCP 服务器和 LangChain。对于复杂任务，它支持一种混合模式，通过 Playwright 将 API 调用与浏览器交互相结合。它还具备用于治理的策略系统（例如，意图守卫、工具审批）以及用于 RAG 的知识引擎，使用 Docling 摄取各种文档格式。

适用对象

它专为需要快速部署可靠的领域特定智能体，同时保持对行为、安全性和部署（例如，通过 Kubernetes）进行严格控制的开发人员和组织而设计。

亮点

• 高基准测试性能：在 AppWorld 和 WebArena 基准测试中排名第一。
• 灵活的工具集成：支持 MCP、OpenAPI 和 LangChain 工具集成。
• 企业治理：包含具有人在回路（human-in-the-loop）审批门的策略系统。
• 混合执行：可以在基于 API 和基于浏览器的任务执行之间无缝切换。
• 知识集成：内置 RAG，支持智能体级别和会话级别的文档范围控制。
• 模块化部署：支持通过 Helm 图表在 Kubernetes 上自托管，并与 Langflow 集成以实现低代码可视化工作流。