cs-chan/Total-Text-Dataset

解决的问题

此项目提供了一个单词级英文弯曲文字数据集，旨在帮助机器学习模型更好地检测和识别非直线文字，例如自然场景中弯曲或任意形状的文字。

运作方式

它提供了一套完整的图像集合及相应的真实标注（ground-truth annotations）。这些标注以多种格式提供，包括文字级、像素级和 .txt 格式，以支持各种训练和评估需求。该项目还包含基准实现和引导式标注工具箱，以协助场景文字图像的标注过程。

适用对象

从事场景文字检测、任意形状文字读取以及涉及弯曲文字识别的计算机视觉任务的研究人员与开发者。

特色亮点

• 多样化标注：提供文字、像素和文本文件格式的真实数据。
• 评估工具：包含 DetEval 评估协议和用于基准测试检测性能的脚本。
• 标注支持：提供用于创建新场景文字标注的引导式标注工具箱。
• 基准测试：维护一个详细的排行榜，追踪各种最先进检测方法的性能。