cosmosgl/graph

解决的问题

它解决了在浏览器中渲染和模拟大型网络图的性能瓶颈。传统的 CPU 方法在处理数十万个点和链接时，内存操作和计算速度会遇到困难，导致界面延迟或冻结。

运作方式

此引擎使用 WebGL，通过片段着色器和顶点着色器将所有计算和绘图移至 GPU。通过直接在图形硬件上执行力导向模拟和渲染，它避免了 CPU 和 GPU 之间昂贵的内存传输，从而实现与大型数据集的实时交互。

适用对象

构建数据可视化工具的开发者、探索复杂网络的研究人员，以及可视化高维 AI 嵌入的工程师。

重点特色

• GPU 加速模拟：实时处理数十万个点和链接。
• 碰撞检测：包含 GPU 加速的碰撞力，使用空间哈希网格防止点重叠。
• 交互控制：支持拖拽点、双指缩放，以及适用于桌面和触摸设备的完整上下文菜单。
• 灵活渲染：提供链接混合、曲线链接和 GPU 驱动的过渡控制，实现位置和颜色的平滑动画。
• 集成：构建于 luma.gl 之上，以实现高效的 WebGL 2 渲染和设备共享。