cosmosgl/graph

解决的问题

解决在浏览器中渲染和模拟大规模网络图时遇到的性能瓶颈。传统方法在处理数十万节点和链接时，常因内存操作和CPU限制导致界面卡顿或冻结。

工作原理

该引擎通过 luma.gl 使用 WebGL，将所有计算和绘制操作移至 GPU。利用片段着色器和顶点着色器实现力导向图算法和渲染，避免了CPU与GPU之间昂贵的内存传输，从而实现实时模拟和流畅交互。

适用人群

开发数据可视化工具的开发者、分析复杂网络的研究人员，以及构建AI嵌入探索界面的用户。

主要亮点

• GPU加速模拟：可实时处理数十万节点和链接。
• 碰撞力：使用空间哈希网格实现GPU加速的碰撞力，防止节点重叠。
• 交互控制：支持拖拽节点、捏合缩放，以及桌面和触控设备的完整上下文菜单。
• 灵活渲染：支持链接混合、曲线链接，以及节点和链接属性的GPU动画过渡。
• 高效数据处理：使用 Float32Array 直接控制位置、颜色和大小。