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A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

解决的问题

将代码代理转变为能够系统性发现代码库中漏洞的专业安全审计员。用结构化、多阶段的流程取代临时的安全检查,确保全面覆盖并严格验证发现结果。

如何工作

该技能通过隔离的代理协调六阶段工作流:

  1. 侦察:映射架构、信任边界和输入表面,创建覆盖清单。
  2. 基于覆盖的狩猎:为特定清单单元分配狩猎者,以发现漏洞和潜在缺陷。
  3. 候选验证:使用新的验证者尝试推翻每一个唯一的候选发现。
  4. 结构化输出:根据 JSON 模式将结果记录为已确认、需验证或已拒绝。
  5. 独立记录验证:使用独立代理验证最终的源声明。
  6. 目标无关报告:生成最终报告和详细发现文档。

适用人群

使用 AI 代码代理并希望对其软件项目进行深度、系统性安全审计的开发者和安全研究人员。

特色

  • 对抗性验证:验证发现的代理绝不会是发现该问题的代理。
  • 覆盖追踪:使用覆盖清单识别漏洞,并支持增量运行以提高发现率。
  • 广泛攻击类别:包含针对内存安全、LLM 特有漏洞、Web 协议、供应链和云部署的专用狩猎提示。
  • 严格判断:明确区分已确认的漏洞(附带源追踪)和仍需验证的线索。

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