cisco-ai-defense/defenseclaw
Security Governance for Agentic AI
解决的问题
DefenseClaw 为代理型 AI 运行环境和 OpenClaw 提供安全治理。它通过在使用前扫描能力、检查运行环境流量，以及导出审计证据以符合法规和进行安全监控，来应对 AI 代理执行未经授权或不安全操作的风险。
运作方式
此项目使用 Python 操作员 CLI、Go 为基础的网关、连接器钩子，以及策略和扫描器系统，实现了一个强制与证据层。它监控并控制代理型 AI 运行环境，以确保交互和能力受到已定义安全策略的规范。
适用对象
此工具专为需要在生产或开发环境中管理 AI 代理风险和安全治理的安全工程师和操作人员所设计。
重点特色
- 能力扫描：在 AI 代理能力执行前扫描，以防止风险。
- 运行环境检查：在代理运行期间检查流量，确保持续安全。
- 审计证据：导出持久的审计证据，用于安全审计和审计目的。
- 多语言架构：结合 Python 用于 CLI/TUI，以及 Go 用于高性能网关实现。
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