christopherkarani/Wax

解决的问题

Wax 为 AI 代理和本地设备模型提供了一种本地优先的共享内存系统。它消除了对托管向量数据库或手动维护的 Markdown 草稿文件（如 CLAUDE.md）的需求，允许多个代理（如 Claude、Cursor 和 Hermes）读写磁盘上的单个可搜索 .wax 文件。

工作原理

Wax 使用一个结合了全文搜索（FTS5）、CoreML 向量和预写日志（WAL）的单一二进制文件。它作为 MCP（模型上下文协议）服务器运行，允许各种 AI 主机通过 HTTP 连接到共享内存存储。对于 Apple 生态系统用户，它可直接集成 Apple Foundation Models，并提供 Swift 框架，用于原生 iOS 和 macOS 应用集成，利用内置的 MiniLM 嵌入器实现混合搜索。

适用人群

• AI 代理用户：使用 Claude Code、Cursor、Codex 和 Hermes 等工具，希望其代理在不同会话和项目间记住偏好和经验的人。
• iOS/macOS 开发者：构建需要持久化本地内存、不依赖云 API 的本地 AI 应用的开发者。

主要亮点

• 本地优先：无需账户或托管数据库；内存存储在单个可移植的 .wax 文件中。
• 跨代理共享：多个不同 AI 代理可通过单一 MCP 服务器共享同一内存存储。
• 混合搜索：结合文本和向量搜索，实现快速检索（在 M 系列芯片上 p95 召回时间约为 6.1 ms）。
• Apple 生态系统集成：原生支持 Apple Foundation Models，并提供 Swift 包供应用开发者使用。