ccfos/huatuo
eBPF-based observability for Linux kernel & Agent sandbox 🚀🚀
解决的问题
HUATUO 旨在解决复杂云原生和 AI 密集型基础设施中性能问题和系统故障排查困难的痛点。它提供深度的内核级可见性，帮助工程师识别应用层监控通常无法发现的性能抖动、CPU 峰值和 I/O 瓶颈的根本原因。
工作原理
该项目使用 eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 在 Linux 内核中进行非侵入式、低开销的监控。它挂载到内存管理、CPU 调度和网络等内核子系统中，自动捕获运行时上下文。当性能事件（如缺页异常或调度延迟）发生时，它会触发快照记录系统状态，并通过 Prometheus 和 Grafana 等集成仪表板进行分析。
适用人群
专为站点可靠性工程师 (SRE)、系统管理员以及管理大规模云原生环境、AI 计算集群和裸金属服务器的架构师设计，满足他们对硬件感知型细粒度可观测性的需求。
亮点
- 针对 CPU、内存、I/O 和专用 AI 硬件 (GPUs/NPUs) 的全内核可观测性，性能开销低于 1%。
- 事件驱动的 AutoTracing，可在性能峰值或抖动期间捕获系统状态。
- 操作系统和应用程序性能的持续分析，包括锁和资源使用情况。
- 零插桩部署，无需修改应用程序代码即可收集深度的系统洞察。
- 与 Prometheus、Grafana 和 Elasticsearch 等标准可观测性技术栈无缝集成。
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