buildingjoshbetter/TrueMemory

The memory your AI should have had from the start. Automatic capture, automatic recall, 100% local. One SQLite file, zero cloud. Works with Claude Code, Claude CLI, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI.

What it solves

TrueMemory 提供一个长期、本地优先的记忆系统给 AI 代理，防止在新会话开始时出现的“健忘”问题。它会从成千上万的消息中过滤噪音，找出关键信息，随着用户的偏好或决策变化，更新过时的事实并解决矛盾。

How it works

它采用以检索为中心的架构，具备 6 层管线与重新排序器，以找出相关记忆。系统依据可用硬件与所需精度分为三个层级（Edge、Base、Pro）。所有数据皆本地存储在单一 SQLite 文件，可作为 Python 库使用，或通过 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等工具的生命周期钩子自动捕获与注入记忆到会话中。

Who it’s for

适合开发 AI 代理的开发者，或使用 AI 编码工具（如 Cursor 或 Claude CLI）的用户，想让 AI 在多个会话间记住偏好、技术栈与过去决策，且不需要手动标记或提示工程。

Highlights

  • Local-first privacy: 所有记忆都存储在本机 SQLite 数据库，确保数据永不离开设备。
  • Automatic capture: 自动从对话中抽取并注入相关记忆，无需人工输入。
  • Detailed Tiers: 提供 Edge（仅 CPU）、Base（完全离线）与 Pro（AI 驱动的查询扩展）三种选项。
  • High Performance: 在 BEAM-1M 长期回忆基准测试中达到 SOTA 成绩。
  • Agentic Search: 包含 search_deep 方法，可进行多轮、更高精度的检索。