Awesome Journal Skills (AJS)

简介： 这是一个精选的 AI “技能”（指令包）集合，旨在帮助 AI 智能体（特别是 Claude Code）遵循特定学术期刊的写作和审稿规范。可以将其视为一套机器可读的风格指南，专为 AI 编程助手设计。

规模： 项目包含 4,166 个智能体技能、300 个指令包，覆盖 744 本期刊/会议场所。“指令包”将针对同一期刊的多个技能进行分组；“技能”则是单一的指令集。

覆盖范围： 按 11 个学术学科分类：

• 综合/跨学科
• 经济与商业
• 社会科学
• 人文科学
• 数学与物理科学
• 生命科学
• 医学与健康
• 工程与技术
• 计算机科学与人工智能
• 农业、环境与地球科学
• 体育科学

内容：

• 中国顶尖社会科学期刊 — 例如：《经济研究》、《管理世界》、《中国社会科学》、《中国工业经济》、《世界经济》、《经济学（季刊）》、《会计研究》、《金融研究》等。每本期刊都有专属的技能包。
• 英语顶尖经济/管理期刊 — 例如：American Economic Review, Quarterly Journal of Economics, Journal of Political Economy, Econometrica, Journal of Finance, Management Science, MIS Quarterly 等，收集在涵盖 100 本期刊的“广度”包中，并带有期刊选择路由。Top-5, Top-3, FT50, UTD24 等标签标示了期刊层级。
• 国际自然科学与医学旗舰期刊 — 涵盖 154 本期刊，包括 Science, Nature, Cell, PNAS, NEJM, JAMA, The Lancet, Physical Review Letters, JACS, Environmental Science & Technology 以及许多 Nature 子刊。其中 12 本（Science, Nature, Cell, Cancer Cell, PNAS, PNAS Nexus, NEJM, JAMA, The Lancet, PRL, JACS, ES&T）拥有包含 12 个技能的“深度包”；其余期刊则链接至广度集合。
• 期刊索引 — 一个机器可读的 TSV 文件，列出了所有 744 个场所。
• 展示案例 — 一个包含“自动实证展示”的文件夹，提供真实的执行证据（即证明这些技能确实可以运行）。

组织方式： README 是导航中心。点击期刊封面即可跳转到该期刊的技能包文件夹。“覆盖范围概览”部分列出了各学科的代表性子领域。此外还有布局指南、技能包列表、使用说明和路线图。

制作团队： 由 Stanford REAP（斯坦福实证方法论团队）旗下的 CoPaper.AI 维护。由 StatsPAI 提供支持。采用 MIT 协议开源。提供英文和简体中文版本。

如何使用： README 指向“如何使用”（⚡ 如何使用）部分并链接至 copaper.ai，虽然 README 摘录未详细说明具体步骤，但其含义是将技能包加载到 Claude Code 中，并指定目标期刊，从而获得针对该期刊的格式/写作指导。