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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

解决的问题

它解决了 AI Agent 领域中理论理解与实际工程实践之间的鸿沟。本项目提供了一个全面的指南，通过公式 Agent = LLM + Context + Tools，指导用户从基础的 LLM 交互转向构建生产级 Agent。

工作原理

本项目被组织成一本包含 10 个章节的书籍，涵盖了从上下文工程和 RAG 到编码 Agent、模型微调以及多 Agent 协作等主题。书中配有 92 个实践实验和代码实现，包括 70 多个可独立运行的项目，展示了浏览器自动化、机器人控制和自主编码等真实世界的应用。

适用人群

  • 寻求实现 Agentic 工作流的 AI 工程师和开发人员。
  • 对 Agent 评估、微调和多 Agent 系统感兴趣的研究人员。
  • 希望通过动手编程实验学习 AI Agent 原理的学生和爱好者。

亮点

  • 涵盖从基础到生产全生命周期的 10 个章节。
  • 92 个配套实验和代码示例。
  • 支持中文、英文、俄文、泰米尔文、越南文和日文。
  • 对 MCP 协议、RAG 和 Sim2Real 机器人技术等高级主题的实践覆盖。