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解决的问题

Bionic 为内部 AI 团队提供了一个受控的、自托管的运行环境，以构建主权 AI 工作流程。当部署需要访问内部数据、使用工具并在安全、物理隔离或本地部署环境中执行代码的 AI 代理时，它消除了重新构建整个平台堆栈的需求。

运作方式

Bionic 作为一个代理框架，将模型（托管、私有或本地）连接到安全环境。它提供了一个用于管理上传和数据集的虚拟文件系统、一个用于代码和命令执行的沙箱环境，以及一个内置的工具运行环境。这允许模型在工作区内发现工具、应用“技能”（可重复的领域工作流程），并生成持久的产出和画布。

适用对象

它专为需要对其基础设施、模型和集成具有高度安全性、治理和控制能力的内部 AI 工程师和平台团队而设计。

亮点

• 主权部署： 通过 Kubernetes 支持本地部署、私有云和物理隔离环境。
• 模型独立： 兼容各种托管、私有和本地模型端点。
• 代理能力： 包含沙箱化的代码执行和用于确定性能力的工具运行环境。
• 企业控制： 具备 SSO/OIDC 集成、基于团队的权限、审计跟踪和使用量控制功能。
• 知识整合： 支持 RAG 和数据集支持的知识，以实现基于事实的工作流程。