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SmartGallery DAM is a local-first, browser-based Digital Asset Manager for ComfyUI. Generate without opening ComfyUI. Query your gallery with AI, in natural language. Advanced file manager, filter by prompt, model, LoRA, date and comment. Status tags, ratings, virtual collections, client sharing. Mobile-friendly, cross-platform, Docker-ready.

SmartGallery DAM – ComfyUI 的开源数字资产管理器

这是什么 – 一款自托管的 Web 应用程序,能够索引、搜索和整理 ComfyUI(及其他 AI 生成器)产生的大量图片、视频和音频文件夹。它独立于 ComfyUI 运行,会监控您指定的任何文件夹,并添加 AI 感知元数据(提示词、模型、LoRA、工作流哈希值),让您无需再次打开生成器即可查找并 Remix 资产。

为何重要 – 当您生成数万张 AI 图片时,文件系统很快就会变得一团糟。SmartGallery 为您提供:

  • 即时、全文和 AI 驱动的搜索(OmniQuery 可以将自然语言问题转换为 SQL 查询);
  • 针对共享相同提示词或图架构的资产进行视觉聚类;
  • 内置的“Remix”引擎,让您直接从图库编辑底层的 JSON 工作流,并将新的生成任务排入队列;
  • 面向客户的门户,审阅者可以在其中评论、评分和批准图片,同时保持原始提示词不公开。

主要功能(如 README 中所列)

功能 您会获得什么
超快速浏览 响应式 Web UI 可在桌面、平板电脑和手机上运行。
可扩展的文件处理 处理数百到数十万个媒体文件,支持拖放上传和批量移动/复制/删除。
深度搜索与 OmniQuery 按提示词、模型、LoRA、日期、评分或任何标签进行搜索;提出纯英文问题,LLM 会为您编写 SQL。
智能资产聚类 按下 Shift + C 可将共享相同工作流哈希值或提示词哈希值的资产分组;视觉徽章 (#HASH) 让您跳转至聚类检查器。
完整资产详细信息面板 按下 I 开启双选项卡检查器,显示文件指标、磁盘路径、符号链接目标以及完整的 ComfyUI 节点管线。
Remix 引擎 / Nodepad 按下 B 开启三层工作区,您可以在其中编辑原始 JSON、构建自定义仪表板,或自动连接兼容的 LoRA。
LoRA Synergy™ 离线匹配器会读取 safetensor 标头,保证检查点兼容性并自动添加触发词。
客户分享门户 创建虚拟集合,附加 Markdown 简报,设置状态标签,并为利益相关者公开只读的展览模式。
多媒体支持 图片、视频(具备即时 FFmpeg 转码)和音频(内嵌波形与播放器)。
跨平台 原生 Windows 便携式 zip、macOS/Linux 二进制文件以及官方 Docker 镜像。
用户与角色管理 定义管理员、审阅者、访客;控制谁可以编辑、评论或仅能查看。

安装一览

  1. Docker – 拉取 mmartial/smart-comfyui-gallery 并通过绑定挂载(bind-mount)至您的 ComfyUI 输出文件夹来运行。
  2. 便携式应用程序 (Windows) – 下载 zip,解压缩并运行 SmartGallery.exe;无需 Python 或任何依赖项。
  3. 源码 – 需要 Python 3.10+,通过 pip install -r requirements.txt 安装并运行 python -m smartgallery。README 提供了用于端口、数据库路径和 FFmpeg 集成的启动标志。

典型工作流程

  1. 将 SmartGallery 指向 ComfyUI 写入其生成内容的文件夹。
  2. 当新图片出现时,它们会自动被索引(提示词、模型、LoRA、种子等)。
  3. 使用搜索栏或 OmniQuery 来定位特定资产。
  4. 按下 Shift + C 查看该提示词的所有变体,或按下 B 来 Remix 工作流并将新的运行排入队列。
  5. 创建虚拟集合,附加 Markdown 简报,设置状态标签,并与客户分享集合链接。客户可以在完全看不到底层提示词的情况下进行评分和评论。

谁适合使用

  • 被数千个输出结果淹没的单人 AI 艺术家。
  • 需要与客户进行审阅循环,同时保持专有提示词不公开的工作室或代理商。
  • 想要跨多台机器或 NAS 设备保留所有生成内容的永久、可搜索归档的团队。
  • 任何想要一款开箱即懂 AI 生成元数据的媒体管理器的人。

哪里可以了解更多

  • 官方网站:smartgallerydam.com – 文档、Wiki、演示视频。
  • GitHub 仓库:星标数、发布版本和完整的更新日志。
  • README 中随处可见的视频演示(例如,智能资产聚类、OmniQuery)。

以上所有信息均直接取自该仓库的 README;未推断任何额外功能。

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