benfulcher/hctsa

解决的问题

它提供了一个“高对比度时间序列分析”框架，允许用户从单变量时间序列中提取数千个特征，以表征其行为并识别区分不同数据类别的模式。

工作原理

该软件作为一个 Matlab 包运行，通过特定的流水线处理单变量时间序列集合：它格式化数据，计算大量特征，对生成的特征矩阵进行归一化，然后使用聚类和可视化工具分析时间序列与特征本身之间的关系。

适用人群

处理时间序列数据，需要进行自动化表型分析或全面特征提取以用于分类和分析的研究人员和数据科学家。

亮点

• 自动提取数千个时间序列特征。
• 包含用于归一化和聚类时间序列数据的工具。
• 生成时间序列数据的低维表示。
• 识别并解释不同类别之间的判别特征。
• 拟合和评估多变量分类模型。
• 支持通过 Matlab Parallel Computing Toolbox 进行并行计算。