bcollazo/catanatron

What it solves

Catanatron 提供了一个高效能的卡坦岛（Settlers of Catan）模拟器和 AI 玩家，能够开发和测试强大的 AI 代理人。它解决了对快速模拟环境的需求，即在几秒钟内可以进行数千场游戏，以迭代 AI 策略。

How it works

该项目实现实现了卡坦岛（Settlers of Catan）的核心游戏逻辑为 Python 库。它提供三种主要的交互方式：

• Command Line Interface (CLI): 一个名为 catanatron-play 的工具，允许用户运行大规模模拟并以 JSON 等格式导出游戏数据以进行分析。
• 强化学习 (RL) 接口: 一个 OpenAI/Gymnasium 环境包装器，允许强化学习代理人与游戏进行交互，提供观测值、观测值、奖励和有效动作。
• Graphical User Interface (GUI): 基于 Docker 的 Web UI，允许用户观看、检查并与 AI 对战。

Who it’s for

• 对游戏 AI 和强化学习感兴趣的 AI 研究人员和开发者。 -n 想要构建和测试卡坦岛机器人（Catan bots）的开发者。
• 想要与强大的卡坦岛 AI 对战的用户。

Highlights

• High Performance: 能够每秒模拟数千场游戏。
• RL Ready: 集成了 Gymnasium 接口，方便进行强化学习训练。
• Data Generation: 数据生成工具：内置 CLI 工具，可以从模拟游戏生成数据集。
• Web UI: 包含一个基于 Docker 的 Web UI，用于可视化游戏过程。