aws/agentcore-cli

解决的问题

在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建 AI 代理通常需要处理多个 AWS 服务、设置执行角色以及处理流式响应。AgentCore CLI 通过提供一个处理这些细节的单一终端工具来消除这种摩擦，使您可以通过几个命令创建、部署和调用代理。

工作原理

该工具提供两种模式：可脚本化的 CLI（输出 JSON 以支持自动化，如 CI、脚本、编码代理）和交互式 TUI（用于引导式工作流）。您首先创建项目，生成规范文件（agentcore.json）和定义资源的 CDK 应用。然后可以添加代理：Harness（托管，YAML 配置）或 Runtime（您自己的代码，从模板生成或手动添加）。部署通过 CDK 处理，您可以扩展生成的堆栈，使代理能够访问其他 AWS 资源，如 DynamoDB 表。命令涵盖完整生命周期：create、add、remove、deploy、invoke、logs、traces、evaluate 等。

适用对象

在 AWS 上构建生产级 AI 代理的开发者和团队，他们希望快速、终端友好的工作流，而无需深入了解底层 AWS API。它适合偏好脚本化自动化的用户，也适合喜欢交互式提示的用户。需要 Node.js 20.12+ 和 AWS 凭证。

亮点

• 双界面：可脚本化的 CLI（带 --json 输出）和交互式 TUI
• 支持两种代理类型：托管 Harness（YAML）和自定义 Runtime（您的代码）
• 生成可扩展的 CDK 应用，使代理能够访问其他 AWS 服务
• 包含 evaluate、feedback、traces 和 memory 管理命令
• 提供 Python 和 TypeScript 代理模板，支持多种模型提供商（Amazon Bedrock、Anthropic、OpenAI 等）