aws-samples/amazon-bedrock-serverless-prompt-chaining

解决的问题

本项目提供了一个框架和示例，用于使用 提示链（prompt chaining） 构建复杂的生成式 AI 应用程序。它解决了单个大语言模型（LLM）提示无法处理的复杂任务问题，通过将这些任务分解为一系列可管理的子任务，并按照特定顺序或预定义规则执行，从而实现高效处理。

工作原理

本项目展示了如何使用两种无服务器 AWS 服务实现提示链：

• AWS Step Functions：通过状态机编排工作流，支持循环、并行任务、条件判断，并可与超过 220 个 AWS 服务及自定义 Lambda 函数集成。
• Amazon Bedrock Flows：专为生成式 AI 工作流设计的工具，支持数组迭代、调用 Bedrock 代理、从 Bedrock 知识库中检索数据。

两种方法均支持提示模板化（注入用户输入）、顺序链式调用（将一个提示的输出传递给下一个提示）、并行链式调用（同时运行多个提示并合并结果）等技术。

适用人群

希望在 AWS 上构建可扩展的无服务器 AI 应用程序的开发者和架构师，特别是希望从单提示交互跃升到复杂多步骤 AI 工作流的用户。

亮点

• 无服务器架构：部署和扩展无需管理基础设施。
• 灵活的编排能力：支持顺序、并行和基于映射的链式结构。
• 语言逻辑支持：包含条件分支和人工介入（人机在环）输入功能。
• 实用示例：提供多种使用场景的模板，例如撰写博客文章、规划旅行、构思电影创意。