automazeio/ccpm

Project management skill system for Agents that uses GitHub Issues and Git worktrees for parallel agent execution.

CCPM – 项目经理代理

它是什么

一种 Agent Skill（兼容 agentskills.io 标准），为 AI 编码代理提供结构化的项目管理大脑。
将自然语言想法转化为完整的规范驱动工作流：PRD → Epic → Task → GitHub Issue → Code，每一步都记录在仓库中。

为什么重要

上下文永不丢失 – 所有规范、决策和进度都存储在 .claude/ 下的纯 Markdown 文件中，而不是丢失在聊天日志中。
并行性 – 单个问题可以拆分为多个独立流，在单独的代理上同时运行，大幅缩短墙钟时间。
GitHub 原生 – 使用 GitHub Issues（以及可选的 gh-sub-issue 扩展）作为唯一事实来源，团队无需额外的项目管理工具即可与人类或代理协作。
Harness 无关 – 适用于 Claude Code、Codex、Factory、Amp、Cursor、OpenCode 等，只需将 harness 指向 skill/ccpm/。

主要特性

特性	优势
规范驱动的工作流	PRD 创建、史诗规划、任务分解均由 Markdown 文件驱动，保证可追溯性。
并行执行系统	将任务标记为 `parallel: true`，并启动多个代理，每个代理在自己的 git worktree 中工作，避免冲突。
GitHub 优先集成	Issues 成为项目状态；评论作为审计跟踪。无需单独的数据库或 Projects 看板。
确定性 bash 脚本	Stand-up、status、search、next-task、blocked-task 等作为脚本即时运行，消除额外的 LLM token 成本。
Agent-skill 即插即用	安装一次，任何理解 Agent Skills 规范的代理都可以用自然语言调用 CCPM（例如，“开始处理 issue 42”）。
完全可追溯性	每一行代码都可以追溯到 PRD → Epic → Task → Issue → Commit 链。

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/automazeio/ccpm.git

# Factory/Droid harness 示例
ln -s $(pwd)/ccpm/skill/ccpm ~/.factory/skills/ccpm

# Claude Code 示例
ln -s $(pwd)/ccpm/skill/ccpm .claude/skills/ccpm

先决条件：git、已认证的 GitHub CLI（gh），以及项目所在的 GitHub 仓库。

典型使用流程

头脑风暴 / PRD – 说 “我想构建一个通知系统” → CCPM 提出澄清问题并编写 .claude/prds/notification-system.md。
解析 PRD → Epic – “解析 notification-system PRD” 创建 .claude/epics/notification-system/epic.md。
分解 – “分解 notification-system epic” 生成带有元数据（depends_on、parallel）的任务 Markdown 文件。
同步到 GitHub – “将 notification-system epic 同步到 GitHub” 创建 epic issue 和子 issues，将本地任务文件重命名为 issue 编号，并设置专用的 worktree。
执行 – “开始处理 issue 42” 启动并行代理，每个代理限定在自己的文件中；每个代理提交消息如 Issue #42: …。
跟踪 – “standup” 或 “what’s blocked” 运行捆绑的 standup.sh/status.sh 脚本，从 Markdown 文件打印实时报告。

项目结构

skill/ccpm/
├─ SKILL.md            # 技能入口点
└─ references/
   ├─ plan.md          # PRD → epic 逻辑
   ├─ structure.md     # 任务分解
   ├─ sync.md          # GitHub issue 创建
   ├─ execute.md       # 并行启动
   ├─ track.md         # 状态/standup 脚本
   └─ scripts/        # 14 个 bash 辅助脚本（status.sh、standup.sh、…）

.claude/
├─ prds/               # 产品需求文档
└─ epics/
   └─ <feature>/       # epic.md + <issue-id>.md 任务文件

所有事实来源数据都存储在这些纯 Markdown 文件中。

已验证的结果（如 README 中所声称）

上下文切换损失的时间减少 89%。
5–8 个并行任务，而不是单个串行任务。
由于详细的编码前规范，缺陷减少 75%。
功能交付速度提升高达 3 倍。
内部基准测试显示，使用 CCPM 时 PRD 创建、issue 执行和 stand-up 的成功率为 100%，而不用时约为 28%。

背后团队

由 Automaze（https://automaze.io）开发，一家专注于 AI 增强软件交付的咨询公司。
主要联系人：@aroussi 在 X（原 Twitter）上。

底线 CCPM 是一个轻量级、Markdown 优先的技能，让 AI 编码代理像纪律严明的项目经理一样运作，保留上下文，实现真正的并行工作，并让一切在 GitHub Issues 中可见。对于已经使用基于 LLM 的编码助手并希望获得可重复、可审计工作流的团队来说，这是一个实用的补充。

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CCPM – 项目经理代理

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