asklokesh/loki-mode

Multi-agent autonomous SDLC framework. Spec to deployed app. PRD, GitHub issue, OpenAPI/JSON/YAML, or one-line brief. 5 AI providers, 8 quality gates.

What it solves

Loki Mode 是一个自主编程代理，它可以将规范（如 PRD、GitHub issue 或 OpenAPI spec）转换为功能完备且经过验证的软件项目。它解决了“幻觉式完成”的问题，即 AI 代理声称任务已完成，但代码却是损坏或缺失的。Loki 确保只有在通过确定性验证门禁（包括自动化测试和构建检查）时，工作才会被标记为“已完成”。

How it works

Loki 使用 RARV-C 循环（Reason - Act - Reflect - Verify - Close）运行。它会对请求的复杂度进行分类，并在八个领域组建一支由专业代理角色组成的团队来执行构建。

关键机制包括：

  • Quality Gates：在完成之前必须通过的八项确定性检查（构建、测试、静态分析、密钥扫描等）。
  • Evidence Receipts：事实（git diffs、退出码）和 AI 评估的防篡改记录，允许用户独立验证构建是否成功。
  • Provider Agnostic：它编排其他编程 CLI（如 Claude Code、Aider 或 Cline）来执行实际的编辑工作。
  • Living Specs：它可以锁定规范以检测偏差，并在构建之前运行“魔鬼代言人”式质询（loki grill）以发现规范中的漏洞。

Who it’s for

Loki 专为需要从 AI 代理获取生产级代码，而无需手动验证每一次更改的开发者和团队而设计。对于构建全栈应用、现代化遗留系统或需要高信任度、可审计的开发工作流的人来说，特别有用。

Highlights

  • Verified Completion：如果 git diff 为空或测试失败，则拒绝接受“已完成”。

  • Evidence Receipts：生成机器可读的 proof.json 和 HTML 报告，以证明工作已完成。

  • Full-stack Output：生成源代码、测试、Docker Compose 堆栈（带健康检查）以及 CI/CD 流水线。

  • Cross-project Memory：使用向量搜索将从一个项目中学习到的知识应用到下一个项目中。

  • Standalone Verification：loki verify 命令可以根据其质量门禁检查任何分支或 PR diff。

  • MCP Server：包含一个带有 34 个工具的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，以增强代理能力。