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The local-first, agent-native control plane for ComfyUI — MCP server + Claude Code plugin. 108 tools, 29 AI skills (Flux · WAN · LT2.3 · Qwen · Ideogram4 · Krea2). Author & run workflows, edit your live graph in natural language, manage models & custom nodes. Local, LAN, VPS, or Comfy Cloud.

解决的问题

ComfyUI 是一个强大的基于节点的生成式 AI 界面，但掌握它可能非常复杂。本项目提供了一个桥梁，允许大语言模型 (LLM) 作为智能控制平面运行，使用户能够通过自然语言而不是手动节点操作来驱动 ComfyUI。

工作原理

它作为一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器运行，并包含一个侧边栏代理面板。它可以连接到各种 LLM 提供商——包括 Claude、ChatGPT、Gemini 或通过 Ollama 连接本地模型——允许它们与 ComfyUI 进行交互。该系统不仅仅是发送提示词；它还可以逐个节点地编写和编辑 ComfyUI 图形，管理模型并执行复杂的工作流。它支持本地安装、远程服务器（如 RunPod）和 Comfy Cloud。

适用对象

  • 希望使用自然语言生成图像、视频或音频的 ComfyUI 用户。
  • 希望使用 MCP 将 ComfyUI 能力集成到代理工作流中的 AI 开发人员。
  • 希望通过斜杠命令和自主代理实现复杂多步生成任务自动化的 高级用户。

亮点

  • 多 LLM 支持： 支持 Claude、ChatGPT、Gemini 以及通过 Ollama 或任何 OpenAI 兼容端点连接的本地模型。
  • 代理控制： 具有用于探索自定义节点、调试工作流失败和优化性能的专用代理。
  • 深度集成： 可以编辑实时的 ComfyUI 图形，管理模型下载，并处理复杂的工作流组合。
  • 多功能部署： 通过单一配置支持本地、局域网 (LAN)、VPS 和云环境。