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解决的问题

Robin 通过使用 AI 处理搜索和过滤的繁琐任务，简化了暗网开源情报（OSINT）调查。它自动在暗网搜索引擎中查找相关信息，并将收集到的数据汇总成连贯的报告，大幅减少了手动导航这些环境所需的工作量。

工作原理

Robin 采用模块化架构，将搜索、抓取和 LLM 处理分离。它通过 Tor 访问暗网搜索引擎，利用 LLM 优化用户查询并过滤搜索结果，并提供收集数据的摘要。用户通过基于 Streamlit 的 Web 界面与工具交互，可以执行搜索、基于调查数据提出有依据的后续问题，或使用“一键转向”功能，根据建议的查询启动新的调查。

适用人群

专为在暗网上进行合法 OSINT 调查的调查人员和研究人员设计。

主要亮点

• 多模型支持：兼容 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 以及其他 OpenAI 兼容 API（如 Groq 或 LM Studio）。
• 对话式后续问题：允许用户在不重新运行搜索的情况下，针对特定调查提出问题。
• 一键转向：基于当前发现建议新的搜索查询，帮助调查人员调整研究方向。
• Docker 就绪：提供 Docker 镜像，支持隔离且安全的部署。
• 自定义报告：支持将调查输出保存为文件，便于进一步分析。