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它解决了什么问题

Apache Arrow 解决了不同软件系统之间数据传输缓慢且效率低下的问题。它提供了一种通用的、标准化的内存数据存储和共享方式，使不同的应用程序和编程语言能够协同工作，而无需承担不断转换数据格式带来的性能损耗。

工作原理

Arrow 使用“列式”格式，按列而非按行组织数据。这种结构对于现代计算硬件非常高效。它包含一套内存管理工具，例如“零拷贝”共享，允许不同的进程访问相同的数据而无需进行复制。它还提供标准化的通信协议（如 Arrow Flight）和数据库连接（ADBC），以便在网络或不同软件环境之间无缝移动数据。

适用对象

它专为构建高性能数据系统、数据库、查询引擎或分析应用程序的开发人员和数据工程师而设计，这些系统需要跨多种编程语言或分布式服务处理海量数据。

亮点

• 支持扁平及嵌套数据类型的通用列式格式。
• 具备零拷贝能力的高性能内存管理。
• 广泛的多语言支持，包括 C++, Python, Rust, Java, Go, R 等。
• 内置对远程过程调用 (RPC) 和进程间通信 (IPC) 的支持。
• 包含 Gandiva，这是一个使用 LLVM 加速数据处理的表达式编译器。
• 提供标准化的数据库连接 (ADBC) 和文件格式支持（如 Parquet 和 CSV）。