anteloc/ldraw-nova

解决的问题

ldraw-nova 让 AI 代理能够设计出可组装的实体 LEGO 模型。它通过提供一个基于 Python 的工具系统，让代理能够编写生成模型的代码，而不是手动计算坐标，从而克服了 LLM 在处理复杂 3D 几何数学时的困难。

运作方式

该系统使用代理工作流程，AI 会读取关于 LDraw 语言和 LEGO 组装的说明与文档。接着，代理会规划模型并创建一个 plan.json 文件。代理不会直接编写 LDraw 源代码，而是创建一个 Python 生成器脚本 (generate.py) 来产出最终的 LDraw 源文件。

为了优化模型，代理会反复渲染模型图像、检查图像，并调整位置与美感，直到模型完成。该系统包含用于寻找合适零件、检测碰撞与间隙，以及用于视觉检查的无头渲染工具。

适用对象

想要使用 AI 生成 LDraw 格式 3D LEGO 模型的使用者，以及对实体设计代理工作流程感兴趣的开发者。

特色亮点

• 基于代码的生成：代理生成 Python 脚本来制作 3D 模型，避开了直接的几何数学计算。
• 视觉反馈循环：代理可以渲染并检查自己创作的图像，以迭代方式改进设计。
• 多格式输出：产生 LDraw 源代码、用于 Blender 的 glTF 文件，并通过 Meta Quest 3 支持 VR 交互视图。
• 语义搜索：集成 jev-rerank 进行语义搜索与重新排序，协助代理找到正确的 LEGO 零件。