anbeime/skill

收录最全、更新最快的技能Skills商店：精选原创技能包（涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流），全部打包好可直接安装使用！同时自动抓取GitHub上万个Skills项目，按分类、更新时间、Star数量整理。The most comprehensive and frequently updated AI Agent skill library, featuring curated skill packs across document processing, content creation, programming, machine learning, automated workflows, and many more domains.

🎯 什么是 Skill Store？

Skill Store 是一个精选的 *AI代理“技能”*仓库——这些技能是AI代理可以执行的可重用、自包含描述（例如，生成PPT、分析论文、运行电商流水线、合成语音等）。

该项目自动从社区维护的 awesome-agent-skills 集合中拉取最新的182个官方技能，并添加了由维护者创建的63个精心挑选的中文技能。所有技能都以JSON/CSV文件形式存储，可以通过本地或实时Web UI（https://skill.vercel.app）浏览。

核心理念

技能 = 微型的声明式插件——告诉AI模型如何执行特定任务以及期望的输入/输出。
集中式目录——开发者无需为常见工作流（文档处理、视频创建、电商自动化等）重复发明轮子。
自动同步——GitHub Action每24小时运行一次，爬取上游 awesome-agent-skills 仓库并更新本地JSON文件。
导出与分析——数据可以导出为JSON或CSV格式，供下游工具或研究使用。

⚙️ 如何开始

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/anbeime/skill.git
cd skill

# 2. 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 运行更新（一次性或守护进程）
python main.py --once          # 一次性刷新
python main.py --daemon        # 后台24小时更新器

# 4. 检查目录
cat data/skills.json          # 官方技能
cat data/local_skills.json    # 本地编写的技能

main.py 脚本还支持：

--stats – 打印每个类别数量的快速摘要。
--export <file> – 将目录写入CSV。
使用 -v 进行详细日志记录。

📚 里面有什么？

官方技能（182个）

来自顶级团队（Anthropic、Vercel、Cloudflare、Hugging Face、Google Labs等），涵盖以下领域：

文档处理（docx、pdf、xlsx、pptx）
代码审查和安全工具
模型训练与数据集处理
云平台最佳实践指南

本地技能（63个）

手工制作，大部分为中文，分为14个类别：

类别	示例技能	功能
内容创作	content-creation-publisher	端到端的文章撰写与发布
视频创作	video-creation-suite	完整的视频制作流水线
电商	ecommerce-full-pipeline	自动化的1688数据抓取 → 商品上架 → 营销视频 → 订单履行
文档处理（内置）	pdf, docx, xlsx, pptx	解析、编辑和生成相应的文件类型
AI辅助工具	agent-team, multi-agent-meeting	多代理的协调原语
…	…	…

每个技能在README中都有星级（⭐）评分，表明社区流行度或维护者的信心。

🛠️ 包含的工具

技能验证器（tools/skill_validator.py）——检查 SKILL.md 文件是否符合规范，可以将技能输出为用于LLM调用的XML提示词，并可以以JSON格式读取属性。
模板（skills/_template/）——为贡献者添加新技能提供的起始骨架。
导出脚本——用于分析的JSON ↔ CSV转换。

📊 数据格式快照

{
  "skills": [
    {
      "name": "Anthropic/docx",
      "description": "处理Word文档",
      "link": "https://github.com/Anthropic/docx",
      "category": "Document",
      "source": "awesome-agent-skills",
      "crawled_at": "2026-02-02T17:07:33"
    }
  ],
  "total": 182,
  "updated_at": "2026-02-02T17:07:33"
}

本地技能遵循类似的模式，但包含额外的元数据，如 core_skills、sub_skills 和API需求细分。

🚀 谁可以使用？

AI代理开发者——需要现成的常见任务提示词和包装器库的人。
产品团队——构建内部助手（例如，销售助手或文档审查机器人）并希望接入现有技能的人。
研究人员——研究LLM代理能力生态系统的人；JSON转储提供了整洁的数据集。
教育工作者和爱好者——寻找如何构建LLM驱动技能的具体示例的人。

🤝 贡献指南

分叉仓库。
使用提供的模板在 skills/ 下添加新技能。
运行验证器（python tools/skill_validator.py validate <skill>）。
打开PR——维护者将审查并合并。

您也可以通过README中链接的问题模板提交技能。

📌 要点总结

Skill Store 不是一个模型或训练框架；它是一个可重用、声明式的AI代理能力的目录，可以导入任何LLM编排系统。其价值在于自动同步大量公共技能集，并添加了以中文为主的技能集合，所有这些都配有验证工具和用于下游使用的导出选项。