allenai/olmoearth_pretrain

What it solves

OlmoEarth 提供了一系列用于地球观测的跨模态、时空基础模型。它通过提供一个灵活的框架来处理原始卫星数据，并从研发到微调及生产部署，解决了对可扩展行星智能的需求。

How it works

这些模型是在多种卫星模态上进行训练的，包括 Sentinel 2, Sentinel 1, and Landsat，以及六种衍生地图（如 OpenStreetMap 和 WorldCover）。架构由编码器-解码器结构组成，提供从 Nano 到 Base/Large 等各种模型尺寸，以满足不同的计算需求。

Who it's for

该项目是为从事卫星图像和地理空间数据工作的研究人员和开发者，他们需要可以针对下游任务（如分割或嵌入计算）进行微调的基础模型。

Who it's for

该项目是为从事卫星图像和地理空间数据工作的研究人员和开发者，他们需要可以针对下游任务（如分割或嵌入计算）进行微调的基础模型。

Highlights

• 多种卫星来源的跨模态支持（Sentinel 1, 2, and Landsat）。
• 提供多种尺寸的时空基础模型（Nano, Tiny, Small, Base, Large）。
• 从预训练到生产的生产端到端平台，用于行星智能。
• 包含超过 285,000 个全球样本的 2.56km x 2.56km 区域的全面数据集。