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解决的问题

Photoshop MCP 解决了通过 AI 助手控制 Adobe Photoshop 的难题。标准的自动化脚本通常很脆弱且缺乏上下文，导致 AI 智能体在试错上浪费 token，或使文档处于不一致的状态。该项目提供了一个稳健的桥梁，赋予 AI 助手状态感知能力，并提供了一种使用自然语言执行复杂设计工作流的结构化方式。

工作原理

它实现了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许 LLM（如 Claude 或 Cursor）以编程方式控制 Photoshop。该系统具有以下特性：

• 状态感知：get_state 和 get_preview 等工具允许 AI 查看当前文档并通过 base64 JPEG 验证结果。
• 配方工具：16 个高级“配方”（例如，背景移除、色彩分级），将多步骤流程封装为单个可撤销的操作。
• 提示词层：23 个预先设计的模板，帮助 LLM 将模糊的用户请求转化为精确的工具调用。
• 独立 UI：一个本地 Web 界面，支持 API 密钥或现有的 CLI 订阅（Claude Code/Gemini CLI），无需 IDE 即可驱动 Photoshop。
• 行动计划 (beta)：一种在单次 LLM 调用中规划整个步骤序列并一次性执行的模式，以减少往返次数。

适用人群

希望使用自然语言命令自动化重复性 Photoshop 任务、创建数据驱动的图形或执行复杂图像操作的设计师和开发者。

核心亮点

• 118 个工具：包含 102 个原子工具和 16 个面向结果的配方。
• 生成式 AI 集成：支持 Adobe Firefly 的生成式填充、扩展和放大等功能。
• 神经滤镜支持：通过可选的 UXP 桥接插件访问皮肤平滑、深度模糊和上色功能。
• 非破坏性工作流：配方被设计为单个撤销步骤，以保留原始像素。
• 灵活的身份验证：通过 API 密钥或 CLI OAuth 会话支持多个提供商（Anthropic、OpenAI、Google、OpenRouter）。