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Cybersecurity AI (CAI), the framework for AI Security

解决的问题

网络安全AI(CAI)提供一个轻量级、开源的框架,用于自动化攻防安全操作。其目标是用AI驱动的代理替代耗时且昂贵的人工渗透测试和漏洞发现,实现显著更快的速度和更低的成本。

工作原理

CAI作为一个代理框架,允许研究人员和安全专业人员构建并部署AI驱动的安全自动化。它为大语言模型(LLMs)执行安全任务提供基础架构,支持漏洞(如CVE)的发现以及在CTF(夺旗赛)竞赛中执行攻防场景。

适用人群

希望利用AI代理实现安全审计和漏洞发现自动化的安全研究人员、渗透测试人员及组织。

主要亮点

  • 高效率:经实证,比人工渗透测试快3,600倍,成本低156倍。
  • 卓越战绩:在Neurogrid、Dragos OT、HTB「AI vs Humans」等国际安全竞赛中获得第一名。
  • 黑客轨迹数据:生成了高达18.07TB的轨迹语料库,涵盖2600万条以上提示,来自23万+次会话。
  • 广泛研究贡献:已发表18篇论文,涵盖从人形机器人安全到博弈论AI推理等广泛领域,确立了全新的研究方向。

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