aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

这是什么？

一个免费、社区驱动的学习材料集合，专注于生成式AI——即ChatGPT等工具背后的技术，能够生成文本、图像和其他内容。它将研究论文、课程、面试问题、代码笔记本等汇集到一个有组织的中心。

它是如何组织的？

整个仓库围绕一个问题构建：“你想做什么？” 根据你的目标选择一条路径（称为“旅程”）：

• 使用AI — 适用于希望在工作中应用AI的人
• 构建AI — 适用于希望创建AI系统的人（这是旗舰路径，内容最深入）
• 理解AI — 适用于希望跟进研究的人
• 面试准备 — 适用于准备AI工作面试的人
• 课程目录 — 按主题浏览课程
• 视频资源 — 适用于更喜欢观看而非阅读的人

每条旅程有三个级别：101（入门）、201（实践者）和301（高级）。每个旅程中的级别含义不同——深度相对于该旅程的目标。

里面有什么？

• 主题页面 — 直接跳转到RAG、微调、AI代理或安全等主题，并查看每个资源服务于哪个旅程和级别
• 免费课程 — 由维护者（Aishwarya Naresh Reganti）和LevelUp Labs团队创建；部分提供认证（例如，“AI Evals for Everyone”、“OpenClaw Mastery for Everyone”）
• 面试准备中心 — 按角色分类的文件夹（AI工程师、AI产品经理、前沿部署工程师、AI战略家），包含题库、资源和准备计划
• 顶级AI工具列表 — AI开发栈中的常用工具
• 研究更新 — 每月论文列表和动态研究表格（最新论文列表：2026年6月）
• LLM术语 — 6部分常见LLM术语词汇表
• ICLR 2024论文摘要 — 外部链接到Notion页面

如何使用

选择适合你的门（你的旅程），选择你的级别（101/201/301），并沿着该路径前进。或者，如果你已经知道你的主题，直接进入主题页面。

贡献和许可

任何人都可以通过提交拉取请求来贡献，将添加内容放在正确的旅程、级别和主题下。该项目以MIT许可证发布。

注意事项

• 某些部分可能由赞助商提供；README指出赞助部分已标记且不构成认可。
• 课程的提供商访问条款各不相同——注册前请检查每个列表。
• README提到“Maven上的基于队列的课程”是付费的（已有超过3,000名构建者参加），与免费课程分开。

关键事实

• 维护者： Aishwarya Naresh Reganti
• 许可证： MIT
• 引用格式： README中提供，供学术使用
• 状态： 积极更新（“新增内容”部分列出了最近的添加，如State of AI 2025报告和新的认证课程）